Research
Universitas Malikussaleh
Tampilan sistem dirahasiakan sesuai NDA klien
Ringkasan
Sistem pakar berbasis pengetahuan untuk diagnosa penyakit udang vaname menggunakan metode Naive Bayes dan Certainty Factor sebagai pendukung penelitian.
Tech Stack
- Python
- Flask
- scikit-learn
- MySQL
Masalah
Diagnosa penyakit udang vaname secara manual membutuhkan keahlian tinggi dan waktu lama. Petambak dan peneliti kesulitan mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala yang muncul tanpa bantuan sistem berbasis pengetahuan.
Solusi
Sistem pakar dikembangkan menggunakan metode Naive Bayes untuk klasifikasi penyakit dan Certainty Factor untuk mengukur tingkat keyakinan diagnosa. Sistem menerima input gejala, memproses basis pengetahuan, dan menghasilkan diagnosa beserta tingkat keyakinannya.
Dampak
Peneliti dapat melakukan analisis diagnosa lebih terstruktur dan cepat. Output sistem mendukung pengambilan keputusan dan menjadi referensi untuk penelitian lanjutan di bidang akuakultur.
Fitur Utama
- Input gejala penyakit udang
- Klasifikasi Naive Bayes
- Certainty Factor scoring
- Basis pengetahuan penyakit
- Riwayat diagnosa
- Export laporan
Poin Utama
2 metode analisis berbasis pengetahuan
Gejala & tingkat keyakinan terstruktur
Output mendukung penelitian akademik
Punya ide project seperti di atas?
Ceritakan kebutuhan bisnis Anda. Kami bantu realisasikan dari konsep sampai production.
Diskusikan Project Anda